# 云价会像摩尔定律一样每隔几年减半吗？

## AWS 与阿里云基础资源价格的二十年历史、成本传导与自建 IDC 对照

**研究截止：** 2026-08-24  
**现价快照：** 2026-08-22  
**主样本：** AWS `us-east-1` / US Standard；阿里云中国内地 / `cn-hangzhou`  
**价格口径：** 公开目录价、长期官网有效价、同广告容量价、质量调整价分开  
**目标读者：** 基础设施负责人、FinOps、技术采购、数据库架构师、企业财务负责人

> 直接答案：云资源价格长期显著下降，但没有稳定遵循“每两年减半”的摩尔式轨迹。AWS 和阿里云都经历过由技术进步与价格战推动的集中大降价，此后大量核心边际价进入平台期。近年的成本改善更多体现为新实例代际、更好的单位性能、承诺折扣、免费额度和迁移到新产品，而不是旧 SKU 自动持续降价。自建硬件也不是整套 TCO 每两年减半：硬盘、芯片、服务器、机柜、电力、网络和运维各有完全不同的下降曲线。

## 执行摘要

### 一句话结论

云计算的长期成本曲线是一个**早期快速下降、成熟期阶梯式跳降与长平台并存**的函数，而不是摩尔定律的平滑指数函数。

### 最重要的十二个结论

1. **AWS 最关键的普降窗口集中在 2009 至 2016 年，2014 年是断点。** 2014 年 AWS 第 42 次降价把 M3 Linux 按量价下调 38%，S3 Standard 平均下调 51%，第一档下调 65%，RDS 平均下调 28%。这是本研究中覆盖面最广、对长期指数影响最大的单次事件。[AWS Price Reduction 42](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-price-reduction-42-ec2-s3-rds-elasticache-and-elastic-mapreduce/)

2. **AWS S3 Standard 是最接近“硬件式快速下降”的核心产品，但只在早期成立。** 第一档从 2006 年的 `$0.15/GB-month` 降到 2016 年的 `$0.023`，十年下降约 84.7%；此后到 2026 年名义价未再下降。[S3 2006 launch](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon_s3/)，[S3 2016 cut](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-storage-update-s3-glacier-price-reductions/)

3. **AWS 计算的同广告容量价长期下降，但 2017 年以后基本横盘。** 约 2 核、8 GiB 的通用实例从 2007 年 `m1.large $0.40/h` 降到 2026 年 `m8i.large $0.10584/h`，累计下降 73.5%，名义半衰期约 9.8 年；但从 2017 年 `m4.large $0.108/h` 到当前只下降约 2%。性能继续提高，标价却不再按旧节奏下降。[m1.large launch](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-ec2-gets/)，[M8i launch](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-general-purpose-amazon-ec2-m8i-and-m8i-flex-instances-are-now-available/)

4. **AWS 公网出流是最慢的核心价格曲线之一。** 2006 年 S3 数据传输为 `$0.20/GB`，2014 年美国第一付费档降至 `$0.09/GB`，随后十二年边际价不变。2021 年免费额度从每月 1 GB 提升到 100 GB，改善了小账户平均价，却没有改变超额边际价。[AWS 2014 transfer cut](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-data-transfer-price-reduction/)，[AWS 2021 free-tier expansion](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-free-tier-data-transfer-expansion-100-gb-from-regions-and-1-tb-from-amazon-cloudfront-per-month/)

5. **阿里云有两轮显著价格战：2013 至 2018 年，以及 2023 至 2024 年。** 2014 年 ECS 高配实例最高降 30%，OSS 第一档从 `¥0.30` 降到 `¥0.175/GB-month`，RDS 普降 15%；2018 年 OSS 目录价进一步降到 `¥0.12`。[阿里云 2014 调价表](https://developer.aliyun.com/article/1802)，[OSS 2018 update](https://www.alibabacloud.com/en/news/product/oss-standard-unit-price-drops-in-mainland-china-69q)

6. **阿里云 headline 降幅必须拆开看。** 2023 年“最高 50%”中的存储最大降幅主要来自新增深度冷归档，相对旧的最冷层级便宜 50%，不是 Standard 同质降价；主流 c7/g7/r7 与 c8y/g8y/r8y 的中国内地包年官网价主要下降 15%，按量和包月不变。[阿里云 2023 调价明细](https://developer.aliyun.com/article/1208123)

7. **2024 年阿里云确实发生了新的公开有效价下调，但目录价和有效价分叉。** OSS Standard LRS 中国内地目录价仍是 `¥0.12/GB-month`，长期稳定官网有效价变成 `¥0.09`，下降 25%；同年 ECS 包年与 Savings Plan 最高降 36%，数据库最高降 40%，OSS 含预留空间最高降 55%。当前官方页面仍同时列出 `¥0.12` 目录价和 `¥0.09` 官网有效价。[2024 China price tables](https://developer.aliyun.com/article/1447185)，[current OSS pricing](https://cn.aliyun.com/price/detail/oss)

8. **阿里云同广告容量的 2C8G 包月价下降很慢，按量价下降较快。** 2016 年 `n2` 2C8G 为 `¥302/month`、`¥1.31/h`；2026 年 `g9i.large` 为 `¥238.60/month`、`¥0.4971/h`。包月累计下降 21.0%，名义半衰期约 30.3 年；按量累计下降 62.1%，半衰期约 7.4 年。[Alibaba ECS 2016 price PDF](https://docs-aliyun.cn-hangzhou.oss.aliyun-inc.com/pdf/ecs-shopping-guide-cn-zh-2016-05-06.pdf)

9. **块存储容量价几乎不服从摩尔定律，性能单价才可能大幅下降。** AWS gp2 到 gp3 容量价只下降 20%，但对 200 GiB 卷，含基线 IOPS 从 600 提高到 3,000，按基线 IOPS 计算的价格下降 84%。阿里云 2016 SSD 与 2026 ESSD PL1 的包月容量价同为 `¥1/GB-month`，但后者性能、可靠性与产品语义明显更强。[gp2 launch](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-ssd-backed-elastic-block-storage/)，[gp3 launch](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-ebs-gp3-volume-lets-you-provision-performance-separate-from-capacity-and-offers-20-lower-price/)

10. **综合账单下降显著慢于算力单价。** 2C8G 左右计算 + 200 GB 块存储 + 1 TiB/月公网出流的 AWS 容量等价篮子，从 2008 年约 `$486/month` 降到 2026 年 `$180`，累计下降 63.0%，名义半衰期约 12.6 年。阿里云包月篮子从 2016 年 `¥1,321` 只降到 `¥1,258`，累计下降 4.8%，因为 `¥0.8/GB` 出流和 `¥1/GB-month` 存储没有下降。

11. **物理硬件本身也不是一个统一的摩尔指数。** Backblaze 实际 HDD 采购成本 2009 至 2022 年下降 87.4%，名义半衰期约 4.6 年；美国 BLS 成品服务器 PPI 2006 至 2025 年下降 66.1%，半衰期约 12.8 年；Hosting/IT infrastructure PPI 同期反而上涨 22.2%；商业电价 2016 至 2025 年上涨 28.6%。[Backblaze HDD history](https://www.backblaze.com/blog/hard-drive-cost-per-gigabyte/)，[BLS server PPI](https://fred.stlouisfed.org/series/WPU11510116)，[BLS hosting PPI](https://fred.stlouisfed.org/series/PCU5182105182105)，[EIA electricity](https://www.eia.gov/electricity/monthly/epm_table_grapher.php?t=epmt_5_03)

12. **成熟期的“降价”已经从被动红利变成客户动作。** 要获得主要节省，客户通常必须迁到新实例、新 CPU 架构或 gp3，购买一至五年承诺，使用 Spot/抢占式，切换冷存储，扩大弹性，或改走 CDN/内网路径。旧 SKU 与普通公网出流并不会自动跟随硬件成本持续下调。

### 关键定量结果

| 指标 | 精确区间 | 起点 -> 终点 | 名义累计 | 名义 CAGR | 名义半衰期 | 实际半衰期 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
| AWS 约 2vCPU/8GiB 通用计算 | 2007-2026 | $0.400 -> $0.10584/h | -73.5% | -6.8%/y | 9.8 年 | 7.3 年 |
| AWS S3 Standard | 2006-2026 | $0.150 -> $0.023/GB-month | -84.7% | -8.8%/y | 7.6 年 | 5.9 年 |
| AWS EBS 通用 SSD 容量 | 2014-2026 | $0.100 -> $0.080/GB-month | -20.0% | -1.8%/y | 37.8 年 | 15.0 年 |
| AWS 公网出流 | 2006-2026 | $0.200 -> $0.090/GB | -55.0% | -3.8%/y | 17.7 年 | 10.8 年 |
| 阿里 ECS 2C8G 包月 | 2016-2026 | ¥302 -> ¥238.60/month | -21.0% | -2.3%/y | 30.3 年 | 19.9 年 |
| 阿里 ECS 2C8G 按量 | 2016-2026 | ¥1.31 -> ¥0.4971/h | -62.1% | -9.0%/y | 7.4 年 | 6.5 年 |
| 阿里 OSS Standard 官网有效价 | 2014-2026 | ¥0.300 -> ¥0.090/GB-month | -70.0% | -9.2%/y | 7.1 年 | 6.3 年 |
| 阿里 OSS Standard 目录价 | 2014-2026 | ¥0.300 -> ¥0.120/GB-month | -60.0% | -7.1%/y | 9.4 年 | 8.0 年 |
| 阿里 SSD/ESSD PL1 容量 | 2016-2026 | ¥1.00 -> ¥1.00/GB-month | 0.0% | 0.0%/y | 无 | 57.9 年 |
| 阿里 ECS 公网出流 | 2016-2026 | ¥0.80 -> ¥0.80/GB | 0.0% | 0.0%/y | 无 | 57.9 年 |

> “实际半衰期”只消除一般通胀，不自动消除性能差异。美国终点使用 2026 年 7 月 CPI；中国终点使用最新可得的 2025 年 CPI。没有名义下降时，名义半衰期不存在，而不是无穷大的预测承诺。

## 1. 研究问题、边界与方法

### 1.1 要回答的三个问题

本报告聚焦三个层次：

- 历史上 AWS 与阿里云的基础资源发生过哪些足以改变长期成本曲线的大变动？
- 计算、块存储、对象存储和公网流量的可比单位价究竟下降了多快？
- 这种下降速度与晶体管、成品服务器、硬盘、能源效率和 IDC 服务成本有何差异？

不展开 GPU、大模型 Token、商业操作系统/数据库许可证、CDN 完整产品、专线和行业云。它们都可能有巨大降幅，但会把“基础资源是否服从摩尔定律”的主问题淹没。

### 1.2 什么算“大变动”

事件进入主时间线需要至少满足一项：

- 核心产品或广泛实例范围大约 20% 以上的公开价格变化。
- 覆盖多个基础产品、多个地域或大量现有用户的自动调价。
- 即使名义降幅小于 20%，但改变了账单结构，例如按秒计费、100 GB 免费出流、Savings Plans、Spot、长期官网折扣价。
- 新代际在典型工作负载上带来约 20% 以上价格性能变化。

一次性新客活动、券、返点、私有合同、窄 SKU 的 5% 小调价不进入主指数，但若它们解释 headline 数字则保留在事件表。

### 1.3 四个不能混为一谈的价格

1. **目录价：** 厂商公开的基础费率。它适合建立长期锚点，但不一定是实际支付价。
2. **官网有效价：** 公开、长期有效的折扣或资源包价格。阿里云 2024 年后的 OSS `¥0.09` 属于这一层。
3. **企业净价：** 合同折扣、Credits、券、支持费、税、汇率和闲置全部计入后的真实价格。公开资料无法重建完整历史。
4. **质量调整价：** 用性能、容量、延迟、耐久性、网络和服务能力校正后的价格。它最接近“每单位有用产出多少钱”，也最依赖工作负载。

本报告的主曲线优先使用目录价；当长期官网有效价已经成为公开、稳定费率时，同时给出有效价曲线。性能调整场景单列，不和容量价混算。

### 1.4 核心公式

设起始价格为 `P0`，结束价格为 `P1`，间隔为 `t` 年：

`CAGR = (P1 / P0)^(1/t) - 1`

当 `CAGR < 0` 时，隐含半衰期为：

`HalfLife = ln(0.5) / ln(1 + CAGR)`

实际价格先用 CPI 消除一般通胀：

`RealIndex = (P / CPI) / (P0 / CPI0)`

性能调整价为：

`PricePerformance = NominalPrice / UsefulPerformance`

这些公式只描述观测区间，不承诺未来仍按同一速率变化。

### 1.5 证据来源与复核

来源优先级为：厂商原始公告与历史价表、当前 Price List/API 快照、政府/监管数据、同行评议研究、透明运营数据，最后才是同期媒体。AWS 历史主要来自 AWS News Blog 与官方公告；阿里云精确锚点来自 2014/2024 调价表、2016 ECS 官方 PDF、当前价格页和 2026-08-22 本地快照。

质量调整基准采用 Byrne、Corrado、Sichel 对 2009 至 2016 AWS EC2/RDS/S3 的研究；后期边界由美国 BLS 的云价格质量调整实验和英国 CMA 2025 年云基础设施调查补充。[NBER cloud price index](https://www.nber.org/papers/w25188)，[BLS cloud quality adjustment](https://www.bls.gov/opub/mlr/2023/article/exploring-quality-adjustment-in-ppi-cloud-computing.htm)，[CMA final report](https://assets.publishing.service.gov.uk/media/688b8891fdde2b8f73469544/final_decision_report.pdf)

所有长周期指标、账单篮子、来源 ID 和图表另由独立验证脚本复算。工作簿保留原始锚点、Excel 公式和 URL。

## 2. 大型调价的历史时间线

### 2.1 AWS：从主动普降到迁代降本

| 生效时间 | 事件 | 大变化 | 是否自动惠及原使用 | 含义 |
|---|---|---|---|---|
| 2006-03 | S3 上线 | 存储 $0.15/GB-month；传输 $0.20/GB | 基线 | 公共云容量与流量的起点 |
| 2007-10 | m1.large 上线 | 7.5 GiB、约 2 核，$0.40/h | 基线 | 同广告容量计算序列起点 |
| 2009-11 | EC2 普降 | Linux 最高降 15%；m1.large 到 $0.34/h | 是 | 规模收益直接进入旧 SKU |
| 2011-07 | 网络大降价 | 入流从 $0.10 归零；首档出流 $0.15 到 $0.12 | 是 | 最重要的网络结构变化之一 |
| 2012-03 | RI 与按量降价 | EC2 RI 最高降 37%，RDS RI 最高降 42%，按量最高降 10% | 混合 | 承诺价格开始成为主要杠杆 |
| 2012-12 | S3 普降 | 24% 至 28%；第一档 $0.125 到 $0.095 | 是 | 对已有数据自动生效 |
| 2013-02 | EC2 普降 | 常见 10% 至 20% | 是 | 2014 价格战前奏 |
| 2014-04 | 第 42 次降价 | M3 降 38%；S3 平均 51%；RDS 平均 28% | 是 | 长期曲线的最大断点 |
| 2014-12 | 出流普降 | 美国第一 10 TB 档降 25% 到 $0.09/GB | 是 | 后续十二年边际价不变 |
| 2016-12 | S3 普降 | 第一档 $0.030 到 $0.023，约降 23% | 是 | S3 Standard 此后平台化 |
| 2017-10 | 按秒计费 | Linux EC2/EBS 1 秒粒度，最低 60 秒 | 是 | 短任务最多可比整点计费低 98.3% |
| 2019-11 | Savings Plans | 一至三年承诺，最高比按量低 72% | 否，需要承诺 | 从 SKU 绑定 RI 转向消费承诺 |
| 2020-12 | gp3 上线 | 容量比 gp2 低 20%，性能与容量解耦 | 否，需要迁卷 | 成熟期典型的迁代降本 |
| 2021-12 | 免费出流扩大 | Region 1 GB 到 100 GB；CloudFront 50 GB 到 1 TB | 是 | 小账户平均价大降，边际价不变 |
| 2024-02 | IPv4 新收费 | 使用中公有 IPv4 从免费到 $0.005/IP-hour | 是，向上调价 | 云价并非单调下降 |
| 2024-03 | 迁出费豁免 | 完整迁出 AWS 可申请免费 DTO | 条件式 | 不改变普通应用出流价 |

2014 年之后，AWS 仍持续宣布大量局部降价，但基础 IaaS 的主趋势已经改变：自动普降减少，新增产品、免费额度和迁代替代成为主要形式。

### 2.2 阿里云：两轮价格战与价格层分叉

| 生效时间 | 事件 | 大变化 | 价格层 | 含义 |
|---|---|---|---|---|
| 2013-12 | 全线降价 | ECS/RDS 月度约降 20%；ECS 最高约 30%；OSS 约 50% | 同期媒体记录 | 第一轮价格战开始 |
| 2014-03/04 | ECS、OSS、RDS 大调价 | ECS 最高 30%；OSS 第一档 ¥0.30 到 ¥0.175；RDS 15% | 目录价 | 可精确复原的首个大断点 |
| 2015-02 | OSS CDN 回源 | 最高降 66% 到 ¥0.25/GB | 窄计费项 | 大百分比不等于全产品普降 |
| 2017-06 | ECS 多地域降价 | 最高 38%；月包比目录低 30%，年包低 41% | 目录/期限 | 国际化阶段的广泛调价 |
| 2017-09 | 抢占式实例 | 比按量低 50% 至 90% | 中断风险价 | 只适合容错工作负载 |
| 2018-06 | 新一轮核心产品调价 | OSS Standard 到 ¥0.12，下降 18.9%；多产品最高 50% | 目录价 | OSS 目录价此后平台化 |
| 2020-09 | Savings Plans | 一至三年承诺；示例 42% 至 63% 费率因子 | 承诺价 | 有效价竞争转向承诺 |
| 2023-05 | 核心产品大调价 | headline 15% 至 50%；主流 ECS 包年约降 15%，按量/月包不变 | 官网成交/新层级 | 深度冷归档贡献存储最大值 |
| 2024-03 | 中国站百余产品调价 | 平均 20%，最高 55%；ECS/计划最高 36%，DB 最高 40% | 官网有效/承诺 | 目录价与官网价开始显著分叉 |
| 2024-03 | OSS 长期官网价 | Standard LRS ¥0.12 到 ¥0.09，有效降 25% | 长期官网有效价 | 当前页面仍同时保留两层价格 |
| 2024-04 | 国际站调价 | 平均 23%，最高 59%；ECS PAYG 最高 30%，块存储最高 59% | 国际站多价格层 | 与中国站不是同一价格序列 |
| 2025-08 | g9i 代际升级 | 示例比 g8 便宜约 5%，性能约高 20% | 新代际 | 约 21% 工作负载价格性能改善 |

2023/2024 的两轮调价说明，阿里云 headline “最大降幅”通常横跨实例期限、Savings Plan、预留空间、冷存储、免费请求和数据库类别。把 50%、55%、59% 顺次相乘会制造一个不存在的历史指数。

### 2.3 五种“降价”对客户完全不同

- **自动普降：** 旧资源无需操作，下一张账单直接变便宜。AWS 2014、S3 2016、阿里 OSS 2014 属于此类。
- **迁代降本：** 旧 SKU 不动，新 SKU 更便宜或更快。gp3、M8i、g9i 属于此类。
- **承诺降本：** 以一至五年使用和现金承诺换价格。Savings Plans、RI、包年包月属于此类。
- **分层降本：** 新增低频、归档或 Serverless 层。服务质量和访问约束改变，不能视为同质降价。
- **平均价降本：** 免费额度、客户组合和私有折扣使平均净价下降，但付费档边际价可能不变。

英国 CMA 认为 AWS 提交的材料能证明 S3、EC2 和数据传输的平均价格在 2018 至 2024 年下降，但同时指出这只覆盖三类服务，不能代表所有产品；CMA 还记录 AWS S3 Standard 英国目录价自 2016 年 11 月不变、普通出流目录价自 2014 年 12 月不变。[CMA market outcomes](https://assets.publishing.service.gov.uk/media/688b8891fdde2b8f73469544/final_decision_report.pdf)

### 2.4 向上调价与隐性新增原子

基础云价并非只降不升。AWS 2024 年把使用中的公有 IPv4 从免费改为 `$0.005/IP-hour`，即一个地址约 `$3.65/month`。NAT Gateway、负载均衡、跨 AZ、地址、日志、审计和支持等独立原子也可能在架构升级后进入账单。它们未必表现为旧实例单价上涨，却会提高完整工作负载成本。

## 3. 计算、存储与流量的长期量化

### 3.1 名义价格指数：先降后横

图中的每条线都以自身第一条可核验记录为 100，因此展示的是下降形状，不代表不同资源可以直接横向比较。

### 3.2 半衰期比较

“半衰期”是对整个观测区间 CAGR 的等价表达。对有长平台的序列，它会显著长于早期快速下降阶段。

### 3.3 AWS 通用计算：标价下降转向性能下降

`m1.large` 2007 年提供 7.5 GiB 内存和 4 EC2 Compute Units，标价 `$0.40/h`；2009 年降到 `$0.34`，2012 年降到 `$0.26`。2014 年 `m3.large` 在 38% 调价后约为 `$0.14/h`。到 2017 年 `m4.large` 为 `$0.108`，同年 `m5.large` 为 `$0.096`。此后 `m6i.large` 仍约 `$0.096`，`m7i.large` 为 `$0.1008`，`m8i.large` 为 `$0.10584`。

从 2007 至 2017 年，同广告容量标价 CAGR 约 `-13.2%/y`；从 2017 至 2026 年约 `-0.2%/y`，几乎横盘。价格性能仍有改善：AWS 宣称 M5 比 M4 每核价格性能高 14%，M6i、M7i、M8i 各比前代最高改善约 15%。若机械地串联这些“最高”声明，M4 到 M8i 的名义价格性能可改善约 43.5%，年化约 `-6.4%`，半衰期约 10.5 年。这只是厂商上界场景，不是跨工作负载基准。

学术质量调整结果与此量级相近。Byrne、Corrado、Sichel 估计 2009 至 2016 年 EC2 质量调整价平均每年下降 6.9%，半衰期约 9.7 年；2014 至 2016 年竞争加强后平均每年下降 10.5%，半衰期约 6.3 年。[NBER study](https://www.nber.org/papers/w25188)

### 3.4 阿里云通用计算：包月与按量曲线分化

2016 官方价表中，`n2` 2C8G 在杭州/上海/北京/深圳列为 `¥302/month`，按量为 `¥1.31/h`。当前 `g9i.large` 同为 2C8G，月包 `¥238.60`，按量 `¥0.4971/h`。

包月只下降 21.0%，按量下降 62.1%。这不是同一个底层成本曲线给出的固定比例，而是厂商逐步调整了弹性溢价、期限折扣和主售代际。2016 年按量连续 730 小时是月包的 3.17 倍；2026 年约 1.52 倍。按量的大部分“降价”实际上是弹性溢价收窄。

迁代也贡献显著性能红利。阿里官方例子中，g6 相对 g5 整数性能提升 40%、浮点 30%、内存带宽 15%，同时年包价格低 6%、按量价格低 43%；这是一个很大的单代改善，但不能外推成每年都发生。[Alibaba ECS upgrade guidance](https://www.alibabacloud.com/help/en/ecs/user-guide/best-practices-for-cost-optimization/)

### 3.5 对象存储：最接近硬盘曲线，也最早进入平台

AWS S3 Standard 第一档经历以下关键点：

| 时间 | $/GB-month | 相对 2006 | 事件 |
|---|---:|---:|---|
| 2006-03 | 0.150 | 100.0% | 上线 |
| 2010-11 | 0.140 | 93.3% | 新增 1 TB 档 |
| 2012-02 | 0.125 | 83.3% | 普降 |
| 2012-12 | 0.095 | 63.3% | 降 24% |
| 2014-02 | 0.085 | 56.7% | 降 11% |
| 2014-04 | 0.030 | 20.0% | 第一档降 65% |
| 2016-12 | 0.023 | 15.3% | 降约 23% |
| 2026-08 | 0.023 | 15.3% | 十年不变 |

NBER 对所有 S3 价格档的 matched-model 指数估计，2009 至 2016 年平均每年下降 17.3%，半衰期 3.7 年；2014 至 2016 年平均下降 25.1%，半衰期 2.4 年。这是本研究中最接近摩尔式速度的云价格窗口，但它主要由 2014 年的一次性大跳降构成。

阿里 OSS Standard LRS 的目录价从 2014 年调价前 `¥0.30` 降至调价后 `¥0.175`，2015 杭州再降 5%，2017 为 `¥0.148`，2018 到 `¥0.12`。目录价随后不变。2024 年新增长期官网有效价 `¥0.09`，形成双层价格：

| 口径 | 2018 | 2024/2026 | 变化 |
|---|---:|---:|---:|
| 目录价 | ¥0.12 | ¥0.12 | 0% |
| 长期官网有效价 | ¥0.12 | ¥0.09 | -25% |

这解释了为什么只抓“资费详情”第一张目录表会得出八年横盘，而实际公开付款价在 2024 年又下降一次。

### 3.6 块存储：容量不降，性能密度大降

AWS EBS 2008 年上线时磁盘容量 `$0.10/GB-month`，另收 `$0.10/million I/O`。2014 年磁盘型容量降到 `$0.05`，同时 gp2 SSD 以 `$0.10` 上线。2020 年 gp3 以 `$0.08` 上线，此后容量价不变。[EBS 2008 launch](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-elastic/)

用 200 GiB 卷比较：

| 卷 | 月容量费 | 持续基线 IOPS | 每个基线 IOPS 月费 |
|---|---:|---:|---:|
| gp2 | $20 | 600 | $0.0333 |
| gp3 | $16 | 3,000 | $0.00533 |

容量价只降 20%，按基线 IOPS 的价格下降 84%。但 gp2 具有积分突发，gp3 额外 IOPS/吞吐另收费；这个场景只说明性能密度，不能代替真实延迟与吞吐基准。

阿里云 2016 SSD 云盘杭州月包为 `¥1/GB-month`，当前 ESSD PL1/AutoPL 目录价仍为 `¥1`。旧 SSD 与 ESSD PL1 的耐久性、延迟、IOPS、吞吐、实例通道和弹性能力不同，因此“容量价十年不降”与“单位数据库性能变便宜”可以同时成立。

### 3.7 公网流量：与硅进步最脱钩的原子

AWS 第一付费档从 2006 年 `$0.20/GB`、2008 年 `$0.17`、2010 年 `$0.15`、2011 年 `$0.12` 降至 2014 年 `$0.09`，此后不变。全区免费额度 2021 年扩大到 100 GB，使 400 GB/月用户账单按 AWS 示例下降 25%，但 1 TB 以上工作负载仍主要面对 `$0.09` 边际价。

阿里 ECS 杭州按流量出方向在 2016 官方表中为 `¥0.8/GB`，当前仍为 `¥0.8`。OSS 忙时 `¥0.5`、闲时 `¥0.25`、CDN 回源 `¥0.15` 也长期稳定。网络路径选择的价值远大于等待统一降价。

TeleGeography 记录 2024 年最竞争市场的 10 GigE IP transit 报价接近 `$0.07/Mbps-month`。1 Mbps 连续一个月约等于 324 GB，AWS `$0.09/GB` 折算约 `$29/Mbps-month`，表面差距超过 400 倍。[TeleGeography 2025](https://www2.telegeography.com/hubfs/LP-Assets/Ebooks/state-of-the-network-2025.pdf) 这不是同质成本比较：云出流还包含全球骨干、端口、路由器、冗余、DDoS 能力、运营和按量选择权。但数量级说明，边际出流价主要是产品定价与锁定结构，而不是简单转售 transit。

## 4. 典型工作负载账单如何变化

### 4.1 容量等价篮子的定义

为了避免只看一项最亮眼的降价，本报告构造一个稳定的基础设施篮子：

- 约 2 vCPU、8 GiB 通用计算，全年 730 小时/月。
- 200 GB/GiB 通用块存储。
- 每月 1 TiB，即 1,024 GB 公网出流。
- 当前 AWS 加一个公有 IPv4。

早期 EBS 磁盘、gp2、gp3，阿里 SSD 与 ESSD 的性能不同，因此篮子只做容量等价，不做 SLA/性能等价。

### 4.2 AWS：2008 至 2026 下降 63%，但出流占比上升

| 年份 | 计算 | 块存储 | 公网出流 | IPv4 | 合计 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| 2008 | $292.00 | $20.00 | $174.08 | $0 | $486.08 |
| 2014 | $102.20 | $20.00 | $92.07 | $0 | $214.27 |
| 2026 | $77.26 | $16.00 | $83.16 | $3.65 | $180.07 |

2008 至 2026 合计下降 63.0%，CAGR `-5.37%`，名义半衰期约 12.6 年。计算费占比从 60.1% 降到 42.9%，出流占比从 35.8% 升到 46.2%。硬件红利越多，未下降的网络原子越成为账单主体。

### 4.3 阿里云：算力降了，包月综合账单只降 4.8%

包月篮子：

| 年份 | 计算 | 块存储 | 公网出流 | 合计 |
|---|---:|---:|---:|---:|
| 2016 | ¥302.00 | ¥200.00 | ¥819.20 | ¥1,321.20 |
| 2026 | ¥238.60 | ¥200.00 | ¥819.20 | ¥1,257.80 |

十年只下降 4.8%，CAGR `-0.49%`，按该区间外推的名义半衰期约 141 年。这里不是说阿里云算力没有进步，而是这个高出流篮子中，流量占 65.1%，把算力节省几乎完全稀释。

按量篮子从 2016 年 `¥1,979.90` 降到 2026 年 `¥1,488.68`，下降 24.8%，半衰期约 24.3 年。按量计算降幅较大，但 ESSD PL1 按量连续使用的容量费高于 2016 SSD，且公网出流不变。

### 4.4 典型账单分解

### 4.5 对业务成本的真正含义

总账单是否下降，主要取决于工作负载权重：

`Bill CAGR ~= wc*Compute CAGR + ws*Storage CAGR + wn*Network CAGR + ...`

对 CPU 密集、零出流的批处理，新代际和 Spot 可以让成本快速下降；对存储密集或外发密集业务，S3/OSS、EBS/ESSD 和出流平台价决定大部分账单。对数据库，备份、跨 AZ、日志、IOPS、托管溢价可能比 vCPU 更重要。

## 5. 摩尔定律、物理硬件与 IDC

### 5.1 先纠正前提：摩尔定律不是“服务器价格每两年减半”

摩尔 1965 年观察的是最低经济成本附近单个集成电路的组件数量增长，1975 年把节奏修订为大约每两年翻倍。它最直接对应晶体管密度和每晶体管成本，不等于：

- 单线程性能每两年翻倍。
- 成品服务器采购价每两年减半。
- 内存、SSD、HDD 同速下降。
- 电力、机柜、土地、光纤和运维同速下降。
- 高可用云服务的销售价每两年减半。

Intel 对摩尔定律的官方定义仍是晶体管数量约每两年翻倍且成本增幅很小。[Intel Moore's Law](https://newsroom.intel.com/press-kit/moores-law)

现代 HPC 能效仍快速改善，但 2008 至 2023 年同行评议研究估计最高能效翻倍周期约 2.29 年，慢于 Koomey 早期 1.57 年的长期历史值。[Koomey revisited](https://link.springer.com/article/10.1007/s10586-024-04767-y) 它是 Green500/TOP500 的最大能效，不是企业服务器平均采购价。

### 5.2 硬件与设施输入

### 5.3 各物理原子的半衰期

| 原子 | 区间 | 名义变化 | CAGR | 半衰期/趋势 | 解释 |
|---|---:|---:|---:|---:|---|
| 晶体管成本理想线 | 概念 | - | -29.3%/y | 2.0 年 | 不是整机价格 |
| HPC 最大能效 | 2008-2023 | 指数改善 | 约 -26.1%/y 等价 | 2.29 年 | 顶尖系统能效 |
| Backblaze HDD $/GB | 2009-2022 | -87.4% | -13.9%/y | 4.6 年 | 实际采购，单一运营商 |
| BLS 成品服务器 PPI | 2006-2025 | -66.1% | -5.3%/y | 12.8 年 | constant-quality PPI |
| BEA 电脑设备指数 | 2006-2025 | -29.1% | -1.8%/y | 38.3 年 | 宽口径，2013 后横盘 |
| 行业平均 PUE | 2007-2024 | 2.50 到 1.56 | -2.7%/y | 25.0 年 | 比率，不是价格 |
| Hosting/IT infra PPI | 2006-2025 | +22.2% | +1.1%/y | 不下降 | 服务成本代理 |
| 美国商业电价 | 2016-2025 | +28.6% | +2.8%/y | 不下降 | 全国均价 |

BLS PPI 设计为 constant-quality 指数，会剔除产品规格变化造成的价格差异；电脑等快速变化产品会使用质量调整方法。[BLS quality adjustment](https://www.bls.gov/ppi/quality-adjustment/home.htm) 因而成品服务器 12.8 年半衰期已经包含质量改善，仍远慢于晶体管两年线。

### 5.4 IDC 成本地板：硬件减半不等于 TCO 减半

把自建材料成本写成：

`SelfBuild(t) = h*Hardware(t) + (1-h)*Facility(t)`

当前本地自建模型中，单服务器场景的硬件折旧约占硬件+设施成本 80.2%，大规模场景约 87.0%。如果硬件瞬间减半、设施不变：

- 80.2% 硬件份额的总成本只下降 40.1%，不是 50%。
- 87.0% 硬件份额的总成本只下降 43.5%。
- 第二次硬件再减半后，设施占比上升，总成本下降的边际幅度继续变小。

将 2006 至 2025 BLS 成品服务器因子 `0.339` 与 Hosting PPI 因子 `1.222` 应用到这两个成本份额，名义材料成本因子约为 `0.514` 和 `0.454`，对应半衰期约 20.8 年和 17.5 年。用 CPI 消除通胀后，半衰期约 12.0 年和 10.8 年。

这是跨地域示意：成本份额来自当前中国模型，历史指数来自美国；它不是中国机柜报价指数。它的价值在于说明成本地板的数学结构，而不是给出正式采购报价。

### 5.5 PUE 与电力：早期容易的红利已经用掉

Uptime Institute 的行业平均 PUE 从 2007 年 2.50、2011 年 1.98 改善到 2014 年 1.65，2024 年为 1.56。报告指出 2007 至 2014 年改善很快，接近 1.5 后动能明显减弱；大量旧设施和进一步改造成本形成惯性。[Uptime 2024 survey](https://uptimeinstitute.com/uptime_assets/7425ec68d479c5d78a743df94a79b114ed9f9c73f13b6460949d2b8e73373209-GA-2024-07-uptime-institute-global-data-center-survey-results-2024.pdf)

PUE 只度量设施总电力/IT 电力，不含服务器本身每次计算的能效。即使 IT 每瓦性能快速提高，电价也可能上涨，数据中心总需求还会因业务增长和 Jevons 效应扩大。

### 5.6 刷新周期决定谁能吃到硬件红利

自建服务器买入后，采购现金价不会随市场下降；只有扩容、折旧结束或主动刷新时才拿到新代际红利。云在早期有一个独特优势：自动普降会立刻惠及存量资源。但成熟期这一优势减弱，用户也必须迁代才能获取红利。

Amazon 2015 年 10-K 披露服务器通常按三年折旧；2025 年 10-K 披露服务器和网络设备为五至六年，并因 AI 技术节奏把部分设备从六年改回五年。[Amazon 2015 10-K](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1018724/000101872416000172/amzn-20151231x10k.htm)，[Amazon 2025 10-K](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1018724/000101872426000004/amzn-20251231.htm) 这也说明 hyperscaler 实际资产周期不是两年。

## 6. 为什么云价不会机械传导硬件成本

### 6.1 阶段分裂：价格战之后是平台期

图中 CAGR 按阶段计算。负值越大表示下降越快；0 表示名义价横盘。

### 6.2 云服务的成本栈远大于硅

一单位云服务价格至少覆盖：

1. CPU、内存、SSD/HDD、NIC、交换机和备件。
2. 数据中心土地、建筑、供配电、制冷、消防、PUE 和水。
3. 区域、可用区、骨干、海缆、Transit、Peering 和 DDoS 容量。
4. 多副本、冗余、闲置容量、突发余量和 SLA 风险。
5. 虚拟化、控制面、API、监控、计费、安全、合规和支持。
6. 销售、渠道、合同、坏账、税、汇率和资金成本。
7. 企业利润与对未来 AI/区域扩张的再投资。

只有第一项的一部分直接服从半导体进步。硬件越便宜，其余项在总成本中的权重越高。

### 6.3 技术成本与销售价格之间有定价层

云厂商并非成本加固定毛利。它们会根据竞争、迁移成本、弹性价值、地域、客户期限、库存、产品替代和支付意愿设置价格。旧实例长期保持原价、新实例更好更便宜，是典型的版本化与价格分层。

AWS 分部营业利润率从 2015 年约 23.6% 上升到 2025 年约 35.4%；Alibaba Cloud Intelligence adjusted EBITA margin 从 FY2024 约 5.8% 上升到 FY2026 约 9.0%。[Amazon filings](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1018724/000101872426000004/amzn-20251231.htm)，[Alibaba FY2026 20-F](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1577552/000119312526231755/baba-20260331.htm)

两者不能直接比较：AWS 是分部营业利润，阿里是非 GAAP adjusted EBITA；产品组合、内部业务、地域和投资阶段都不同。它们只能证明技术成本下降并不必然全部、即时传导到基础 SKU。

### 6.4 竞争比摩尔定律更能解释大跳降

NBER 研究发现 AWS EC2 质量调整价在 2009 至 2013 年平均每年下降约 5.1%，2014 至 2016 年加速到 10.5%；RDS 从约 3.3% 加速到 22.6%；S3 从 12.1% 加速到 25.1%。作者把 2014 年断点与 Microsoft、Google 开始公开价格、竞争环境改变联系起来。

阿里云 2023/2024 降价同样发生在中国公共云增长放缓、竞争加强和 AI 基础设施战略转向的背景下。Alibaba FY2024 业绩称，规模基础设施和技术成本优势使其得以对超过 100 款公共云产品降价，目标是提升中国公共云采用率。[Alibaba FY2024 results](https://www.alibabagroup.com/zh-HK/document-1726694664490188800)

因此，大降价更像市场制度事件：技术提供空间，竞争决定何时、以何种方式让利。

### 6.5 承诺折扣不是无条件成本下降

设公开承诺费率相对按量为 `f`，实际利用率为 `u`，有效单位成本因子为：

`EffectiveFactor = f / u`

若宣传 50% 折扣，即 `f=0.5`，但承诺利用率只有 60%，有效因子为 `0.833`，实际只省 16.7%。承诺工具把厂商的需求、容量和现金风险转给客户；折扣中包含风险价格，不应全部记作技术进步。

### 6.6 云出流是价值定价与锁定定价的交叉点

出流具有很低的增量字节成本，却需要昂贵的骨干和峰值容量。厂商还把它用于鼓励 CDN、同云服务组合和提高迁移摩擦。CMA 认为，出流费在没有降为零时仍可能构成切换/多云成本，并指出最近五年 AWS 非 CDN 出流目录价大体不变。[CMA egress analysis](https://assets.publishing.service.gov.uk/media/688b8891fdde2b8f73469544/final_decision_report.pdf)

2024 年 AWS 为完整迁出提供免费 DTO，是监管与竞争压力下的条件式让步，不代表普通持续出流免费。

## 7. 云与自建 IDC 的差异到底在哪里

### 7.1 两条成本曲线的结构差异

| 维度 | 公共云 | 自建/采购 IDC |
|---|---|---|
| 技术红利获取 | 早期自动普降；成熟期需迁代/优化 | 只在新购、扩容、刷新时获取 |
| 计费粒度 | 秒/小时/请求/GB，可随时释放 | 服务器、机柜、带宽、合同块状投入 |
| 利用率风险 | 按量由厂商承担；承诺后转回客户 | 客户承担过配、闲置和峰值余量 |
| 硬件折旧 | 内含于价格，不透明 | 显式三至六年折旧与残值 |
| 设施成本 | 分摊于全球平台 | 机柜、电力、PUE、网络单独合同 |
| 网络边际价 | 常按 GB，易成为高毛利原子 | 常按端口/95 峰值/固定带宽 |
| 高可用与 SLA | 产品内置或按拓扑加价 | 客户自行建设多机房、多副本与值班 |
| 价格可见性 | 目录公开，净价私有且复杂 | 采购报价私有，成本原子相对清楚 |
| 规模经济 | 厂商采购和调度规模巨大 | 稳定大规模可绕过云销售价层 |
| 退出成本 | API、数据、技能、出流与合同 | 资产、机房合同、人员与迁移 |

### 7.2 哪些负载更可能持续从云的代际红利获益

- 弹性大、峰谷明显、生命周期短的计算。
- 可以跨实例家族/架构调度的无状态服务。
- 可容忍中断的批处理、CI、渲染、分析和测试。
- 能使用 Graviton/倚天、新 Intel/AMD 代际并持续基准测试的应用。
- 能把出流改走 CDN、内网、直连或区域优化的业务。
- 数据可以进入低频/归档层且访问模式稳定的对象存储。

### 7.3 哪些负载更可能由自建直接捕获硬件成本下降

- 连续高利用率、长期稳定、规格标准化的计算和数据库池。
- 高存储密度、高带宽、低公网按 GB 收费容忍度的业务。
- 已具备机房、网络、硬件采购、监控、备份与值班能力的团队。
- 可以在三至五年刷新周期内充分摊销设备并重复利用网络/设施的规模。
- 可接受资产、容量和故障风险，不需要全球区域与分钟级扩展的业务。

但“硬件更便宜”不足以直接得出“自建更便宜”。完整 TCO 还要加入冗余、备件、备份、网络、机柜、资本成本、人力、值班、合规、恢复演练和业务损失。本文成本地板模型只分析材料与设施，不把人力红利或风险价值虚构成统一数字。

### 7.4 最有用的采购比较不是云价 vs 服务器价

应同时维护四条指数：

1. **固定广告容量指数：** vCPU、GiB、GB-month、GB egress。
2. **业务性能指数：** PostgreSQL TPS/P99、编译吞吐、请求/秒、压缩吞吐等每元产出。
3. **企业有效费率指数：** 合同、承诺利用率、Credits、支持、税、汇率后的净价。
4. **完整工作负载篮子：** 计算、存储、流量、拓扑和附加服务按真实权重加总。

只看第一条会低估代际性能红利；只看第二条会忽略迁移成本；只看第三条会把承诺风险当技术进步；只看单个 SKU 会忽略账单权重迁移。

## 8. 对未来预算与 FinOps 的含义

### 8.1 不要把历史大降价线性外推

一个稳健预算不应假设核心目录价每年自动下降 10% 至 20%。更合理的基准情景是：

- 老核心 SKU 名义价大体稳定。
- 每两至三年出现新实例代际，工作负载价格性能改善约 10% 至 20%，但必须迁移并验证。
- 每隔若干年可能因竞争、监管或产品战略出现一次广泛阶梯式降价，时间不可预测。
- 承诺、免费额度和私有合同继续压低平均净价，但客户承担利用率与锁定风险。
- 电力、芯片供应、IPv4、许可证、AI 资本开支和区域约束可能造成局部上涨。

### 8.2 把“等待降价”改成“主动吃代际”

成熟期最可靠的降本动作不是等待旧实例自动变便宜，而是：

1. 每季度扫描旧实例、gp2、旧云盘、闲置 IP、NAT 和跨 AZ 路径。
2. 每个新实例代际上线后，用真实业务基准做成本/性能回归。
3. 先 Right-size 和迁代，再购买 Savings Plans/RI/包年，避免用承诺固化旧代际和过配。
4. 把计算、存储、流量和托管溢价分别设预算，不用单一“云折扣率”覆盖全部。
5. 对高出流业务建立 CDN、内网、直连、自建出口和迁云费用的独立模型。
6. 用企业账单实际净费率替换公开价，同时保留公开价作为合同谈判锚点。

### 8.3 建议项目增加的历史数据资产

当前项目已经有 2026-08-22 的完整价格快照。为了把本报告变成持续指数，建议以后每年固定日期保存：

- AWS Price List 的 EC2、EBS、S3、RDS 地域版本与 SHA256。
- 阿里云 ECS 导出、OSS 目录/官网折扣双表、RDS 动态询价与来源时间。
- 主售 c/g/r 代际的标准 2C8G、8C32G、数据库型基准。
- 200 GiB、2 TiB 块存储的容量、IOPS、吞吐三维价格。
- 100 GB、1 TiB、10 TiB 公网出流篮子。
- PostgreSQL 的 TPS、P99、恢复、备份和跨 AZ 真实账单。
- 企业合同净价、承诺利用率和浪费率的私有附表。

只有持续快照才能区分真正降价、产品下线、代际迁移和页面展示变化。

## 9. 结论

### 9.1 对原问题的直接回答

AWS 与阿里云基础资源在历史上都发生过大规模降价，整体云计算成本也显著下降。但它们**不稳定服从摩尔定律**：

- 对象存储在早期价格战阶段曾短暂接近每 2 至 4 年减半。
- 通用计算的同容量或质量调整价通常约每 7 至 10 年减半。
- 公网出流约每 18 年减半，且成熟期边际价长期横盘。
- 块存储容量价下降极慢；每 IOPS/吞吐价格改善更快。
- 阿里包月高出流综合篮子十年只下降 4.8%，远慢于单独算力。

### 9.2 与物理硬件、IDC 的差异

“自建物理硬件遵循摩尔定律”也需要拆分：HDD 容量成本半衰期约 4.6 年，成品服务器约 12.8 年，PUE 约 25 年，托管服务与电力不下降。整套自建材料成本受设施地板限制，名义半衰期示意约 17 至 21 年。

公共云的优势不是保证把所有硬件红利无条件返还，而是提供弹性、即时供给、自动化、全球区域、SLA 和把容量风险转移给厂商。成熟期要获得硬件进步，云用户与自建用户都需要主动刷新；区别只是刷新动作分别表现为迁实例/改架构与买新服务器/扩机房。

### 9.3 最终判断

云价的主导规律不是 Moore's Law，而是：

`技术可降空间 x 竞争强度 x 产品分层 x 客户迁移行动 x 非硬件成本地板`

技术决定“能降多少”，竞争决定“何时让利”，产品设计决定“让利给谁”，客户架构决定“能否真正拿到”，而电力、设施、网络、软件与利润决定“不会降到哪里”。

## 10. 重要限制

### 10.1 阿里云早期精确数据不完整

2013 年大调价有同期媒体与后续官方回顾，但完整的中国站 SKU 表未能恢复。因此阿里云计算的精确长周期从 2016 官方 PDF 开始；2013 只进入事件表，不进入固定规格 CAGR。

### 10.2 公开价不等于企业净价

AWS 与阿里云企业合同、Credits、销售返点和渠道折扣通常受保密条款约束。CMA 讨论的平均净价也受客户组合影响。报告不能把公开价外推为所有企业的实际付款价。

### 10.3 跨代性能不是同质商品

同样 2C8G 的 m1、m8i、n2、g9i 在 CPU、内存、网络、存储通道、虚拟化开销和安全能力上差异很大。同广告容量曲线是保守下界；厂商“最高价格性能”又可能是乐观上界。正式决策必须用业务基准落在两者之间。

### 10.4 CPI 与地域边界

美国实际价使用 2026 年 7 月 CPI；中国 2026 年终点使用 2025 年最新年度 CPI。IDC 成本地板把美国历史指数应用到当前中国模型成本份额，只用于说明数学结构，不是本地正式报价。

### 10.5 服务等级不可直接等价

S3 Standard、OSS LRS、单机 MinIO、多站点对象存储；EC2/ECS 与物理服务器；EBS/ESSD 与本地 NVMe 都不是天然等价。耐久性、副本、SLA、延迟、带宽和恢复能力必须另行匹配。

### 10.6 研究截止后的变化

所有现行费率、免费额度、折扣和产品状态都可能变化。采购、合同或迁移前应重新读取官方 Price List、购买页和真实账单。